Thị trường AI hiện nay có nhịp ra mắt sản phẩm rất nhanh: các mô hình ngôn ngữ lớn liên tục được cập nhật phiên bản, và mỗi lần ra mắt lại đi kèm những tuyên bố "dẫn đầu bảng xếp hạng". Với người làm kinh doanh, câu hỏi quan trọng không phải là mô hình nào mới nhất, mà là mô hình nào phù hợp với công việc cụ thể của mình.
Bốn tiêu chí nên đặt lên trước khi so sánh: một là ngôn ngữ — mô hình cần xử lý tốt tiếng Việt, đặc biệt là tiếng Việt có thuật ngữ ngành; hai là cách kết nối — công cụ dùng trực tiếp trên trình duyệt, hay cần tích hợp vào phần mềm sẵn có qua API; ba là chi phí — gói miễn phí thường giới hạn số lượt và độ dài xử lý; bốn là bảo mật dữ liệu — thông tin khách hàng và số liệu nội bộ không nên được nhập vào công cụ không rõ chính sách lưu trữ.
Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp dùng song song hai ba công cụ cho việc khác nhau: một công cụ để soạn thảo và tổng hợp thông tin, một công cụ để phân tích tài liệu dài, và một công cụ tạo hình ảnh phục vụ truyền thông. Cách chia việc theo năng lực của từng công cụ thường hiệu quả hơn việc tìm "một công cụ cho tất cả".
Lời khuyên của VNMA Tech: hãy bắt đầu từ một quy trình cụ thể đang tốn nhiều thời gian (ví dụ soạn báo giá, trả lời câu hỏi lặp lại), thử hai công cụ trong hai tuần với cùng một đầu việc, rồi đo lại thời gian tiết kiệm. Quyết định dựa trên dữ liệu nội bộ luôn tốt hơn quyết định dựa trên bảng xếp hạng.
